핵심 원칙.
Cpk > 1.33
CNC에서는 공차를 설계한 부위에서 Cpk 1.33 초과가 보통입니다. ±0.025 mm를 넘는 공차라면 꾸준히 달성됩니다.
최악값이 아니라 통계로
양산 물량에서는 통계적 공차 해석(RSS)을 쓰십시오. 최악값 계산은 공차를 낭비합니다.
매우 중요
지그는 부품을 늘 같은 자리에 앉힙니다. 양산 지그에서는 0.01 mm 미만의 반복성이 보통입니다.
AQL에 따라
AQL 규격(Mil-Std-105)에 따른 샘플 검사. 공정에 통계적 신뢰를 줍니다.
재료를 지정
재료는 AMS나 ASTM으로 지정하십시오. 용해 로트마다 다르고 로트 간 편차도 있습니다.
절차서
공정을 정확히 문서로 남기십시오. 같은 작업자, 같은 지그, 같은 검사라면 같은 부품이 나옵니다.
자주 묻는 질문
공정능력 지수. 공정이 공차를 얼마나 잘 지키는지를 나타냅니다. Cpk가 1.33을 넘으면 능력 있는 공정입니다.
최악값은 모든 치수가 가장 불리한 한계에 있다고 봅니다. RSS는 통계적으로 1/√n만큼 줄여 잡으며, 양산에는 이쪽이 현실적입니다.
초도품은 공정 능력을 보여 줍니다. Cpk를 입증하려면 30개가 넘는 부품이 필요합니다.
공구 마모, 온도 변화, 재료 편차. SPC 관리도는 불량이 나기 전에 흐름을 잡아냅니다.
항공우주에서는 Cpk 1.67 초과를 요구하는 일이 많고, 자동차는 1.33 초과, 소비재는 보통 1.0 초과입니다.
시제품이나 단품에는 Cpk가 의미가 없습니다. 양산 100개를 넘으면 통계 분석이 쓸모 있어집니다.
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